СНО КГМУ

Студенческое научное общество Курского государственного медицинского университета

СНО КГМУ

Студенческое научное общество Курского государственного медицинского университета

Как одна клиническая загадка в дежурстве превращается в победный доклад: от наблюдения до симуляции и защиты

интерн с сосредоточенным лицом у анатомического манекена

Я — студентка четвёртого курса КГМУ. Однажды ночью в дежурной бригаде мы столкнулись с ситуацией: ребёнку с нестабильной гемодинамикой потребовалась неотложная помощь, а стандартные алгоритмы выглядели недостаточно адаптированными к состоянию малышей раннего возраста. В течение нескольких часов между манипуляциями, вызовами и обсуждениями возникло простое, но настойчивое желание: можно ли воспроизвести ключевой момент на макете, понять, как минимизировать риск и затем представить это как небольшое исследование на студенческой конференции? Так родилась идея мини‑симуляции с подручными материалами — проект, который мы смогли воплотить, оформить и успешно защитить на региональной научной конференции.

В этом тексте я делюсь системным подходом: как из повседневного клинического наблюдения вырастает структурированный проект, какие методы имитации доступны студентам в Курске, как правильно подготовить анализ и презентацию для конференции SNO KSMU и региональных форумов, и какие практические шаги помогут пройти путь от гипотезы до доклада без лишней бюрократии и с соблюдением этических норм.

От наблюдения до рабочей гипотезы

Каждый клинический дежурный момент — потенциальный источник научной задачи, но ключ в умении превратить фрагмент впечатлений в проверяемую гипотезу. Начать проще, чем кажется.

Как отобрать наблюдение
— Оцените повторяемость. Один редкий случай может вдохновить, но для учебного проекта лучше выбрать проблему, которую вы видите регулярно или которая имеет практическое значение для клиники.
— Определите клинический разрыв. Что именно вызывает сомнение: техника, алгоритм, инструмент, взаимодействие внутри бригады?
— Подумайте о масштабе. Для студенческого проекта подойдёт узкий, чётко ограниченный вопрос, который можно проверить с доступными ресурсами.

Формулировка гипотезы
— Переведите наблюдение в конкретный вопрос: «Упрощённая имитация A даёт более воспроизводимые параметры B (например, время нажатия, объём воздуха) по сравнению с подходом C».
— Определите конечную метрику успеха: что вы будете измерять? (время манипуляции, вариабельность результатов между участниками, частота ошибок)
— Составьте простую нулевую гипотезу, которую можно опровергнуть или подтвердить с небольшим набором данных.

Пример из практики
В нашем проекте исходная проблема звучала так: «При проведении искусственной вентиляции у детей раннего возраста студенты допускают значительную вариабельность объёма и частоты вдохов». Гипотеза: «Использование дешёвого визуального индикатора подачи воздуха уменьшает вариабельность по сравнению с ‘на глаз’ контролем».

Планирование мини‑исследования
— Ограничьте объём: 10–30 попыток с разными участниками достаточно для первичной оценки воспроизводимости.
— Продумайте контрольные группы и случайную последовательность, чтобы избежать систематических ошибок.
— Согласуйте базовые требования по этике: если используются реальные пациенты — необходима письменная информированная согласия и одобрение руководителя/этической комиссии; если модель — описать, что идентифицируемой информации о пациентах нет.

Доступные методы имитации и организация эксперимента

Студенту не нужна дорогая лаборатория, чтобы получить полезные результаты. В Курске, как и в других городах, можно воспользоваться как ресурсами в университете, так и подручными материалами.

Что можно использовать как модель
— Манекены и симуляционные станции университета: даже базовые манекены часто достаточны для тренировки навыков СЛР и вентиляции; уточните доступ через кафедру терапии, хирургии или педиатрии.
— Домашние макеты: шприцы, баллоны для искусственной вентиляции, медицинская трубка, резиновые перчатки и шарики или силикон для моделирования

Как одна клиническая загадка в дежурстве превращается в победный доклад: от наблюдения до симуляции и защиты
Пролистать наверх